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Satellite DEM Improvement Using Multispectral Imagery and an Artificial Neural Network

Kim, Dong Eon und Liu, Jiandong und Liong, Shie-Yui und Gourbesville, Philippe und Strunz, Günter (2021) Satellite DEM Improvement Using Multispectral Imagery and an Artificial Neural Network. Water, 13 (11), Seiten 1551-1564. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/w13111551. ISSN 2073-4441.

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Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2073-4441/13/11/1551


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142686/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Satellite DEM Improvement Using Multispectral Imagery and an Artificial Neural Network
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kim, Dong EonNational University of SingaporeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Liu, JiandongNational University of SingaporeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Liong, Shie-YuiNational University of SingaporeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gourbesville, PhilippePolytech Nice SophiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Strunz, GünterGerman Aerospace CenterNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Mai 2021
Erschienen in:Water
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:13
DOI:10.3390/w13111551
Seitenbereich:Seiten 1551-1564
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
ISSN:2073-4441
Status:veröffentlicht
Stichwörter:digital elevation model; remote sensing
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Strunz, Dr.-Ing. Günter
Hinterlegt am:12 Jul 2021 09:57
Letzte Änderung:03 Dez 2021 11:01

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