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Scalable Processing Of Copernicus Sentinel satellite Images Using Argo Workflows

Fichtner, Florian Willy und Mandery, Nico und Schwinger, Maximilian und Eberle, Jonas und Nolde, Michael und Riedlinger, Torsten (2021) Scalable Processing Of Copernicus Sentinel satellite Images Using Argo Workflows. Big Data from Space 2021, 2021-05-18 - 2021-05-20, Bukarest, Rumänien. doi: 10.2760/125905. ISBN 978-92-76-37661-3. ISSN 1831-9424.

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Offizielle URL: https://doi.org/10.2760/125905

Kurzfassung

With the goal of using a pool of resources dynamically for different applications we migrated scientific Earth Observation processors from dedicated Virtual Machines into a centralized cloud. Processing in this environment works using off-the-shelf components like Kubernetes, Docker and Argo Workflows. We were able to benefit from sharing data, tools and infrastructure in between processors. To showcase the new workflow or pipeline by means of an example we use our burnt area monitoring processor based on Sentinel-3 satellite data. A new architecture based on existing components was established, which we plan to extend it in the future.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142309/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Scalable Processing Of Copernicus Sentinel satellite Images Using Argo Workflows
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Fichtner, Florian WillyFlorian.Fichtner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2122-1163134225806
Mandery, NicoNico.Mandery (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8388-3635NICHT SPEZIFIZIERT
Schwinger, MaximilianMaximilian.Schwinger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eberle, JonasJonas.Eberle (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Nolde, MichaelMichael.Nolde (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6981-9730NICHT SPEZIFIZIERT
Riedlinger, TorstenTorsten.Riedlinger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 Mai 2021
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.2760/125905
Seitenbereich:Seiten 77-80
ISSN:1831-9424
ISBN:978-92-76-37661-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Kubernetes, Argo Workflows, Big Data processing, earth observation, burnt area monitoring
Veranstaltungstitel:Big Data from Space 2021
Veranstaltungsort:Bukarest, Rumänien
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:18 Mai 2021
Veranstaltungsende:20 Mai 2021
Veranstalter :European Space Agency (ESA), Joint Research Centre (JRC) of the European Commission, European Union Satellite Centre (SatCen)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geoprodukte u. - Systeme, Services
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Informationstechnik
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Internationales Bodensegment
Hinterlegt von: Fichtner, Florian W.
Hinterlegt am:25 Mai 2021 10:04
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:42

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