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Towards the automation of anomaly detection and integrated fault identification for railway switches in a real operational environment

Narezo Guzman, Daniela und Heusel, Judith und Weik, Norman und Reetz, Susanne und Buursma, Douwe und van den Berg, Arnout und Schrijver, Gerrit und Neumann, Thorsten und van den Broek, Serge und Groos, Jörn Christoffer (2022) Towards the automation of anomaly detection and integrated fault identification for railway switches in a real operational environment. World Congress on Railway Research 2022, 2022-06-06 - 2022-06-10, Birmingham, UK.

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Kurzfassung

We report on the latest developments regarding automatic anomaly detection and fault diagnosis for railway switches achieved in the context of the EU Shift2Rail project In2Smart2. This paper presents improvements regarding the interpretability of the output of a data-driven anomaly detection routine, thereby increasing its usability for maintenance engineers. Warning messages are generated by a new module in case certain critical engine failure types are detected or additional information on detected anomalies is available. Further developments in the diagnostic model brought it to a state in which it is ready for a first plausibility check under supervision of maintenance experts. Taken together, these developments are an important step towards the integration of anomaly detection and diagnosis into a comprehensive condition monitoring system. The advances have recently been or are projected to be implemented in an upgrade of the workflow running in near real-time at the maintenance control center of Strukton Rail, in the Netherlands. This paper gives an overview of the workflow which includes the new warning module, the extended anomaly detection pipeline, and how the diagnostic model is to be conceptually embedded, i.e. its interactions with the other modules. Moreover, methodological improvements, e.g., in data preprocessing for feature extraction and warning generation, are also described.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/142156/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Towards the automation of anomaly detection and integrated fault identification for railway switches in a real operational environment
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Narezo Guzman, DanielaDaniela.NarezoGuzman (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9748-1354NICHT SPEZIFIZIERT
Heusel, JudithJudith.Heusel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-7573-6652NICHT SPEZIFIZIERT
Weik, NormanNorman.Weik (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5977-9958NICHT SPEZIFIZIERT
Reetz, SusanneSusanne.Reetz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5096-6327NICHT SPEZIFIZIERT
Buursma, DouweStrukton RailNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van den Berg, ArnoutStrukton RailNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schrijver, GerritStrukton RailNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Neumann, ThorstenThorsten.Neumann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9236-0585NICHT SPEZIFIZIERT
van den Broek, SergeStrukton RailNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Januar 2022
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Condition-based maintenance, condition monitoring, inspection and detection, data analytics
Veranstaltungstitel:World Congress on Railway Research 2022
Veranstaltungsort:Birmingham, UK
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:6 Juni 2022
Veranstaltungsende:10 Juni 2022
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Digitalisierung und Automatisierung des Bahnsystems (alt), E - Condition Monitoring
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BA
Institut für Verkehrssystemtechnik > Informationsgewinnung und Modellierung, BS
Institut für Verkehrssystemtechnik > Design & Bewertung von Mobilitätslösungen, BS
Hinterlegt von: Narezo Guzman, Daniela
Hinterlegt am:18 Feb 2022 13:52
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:42

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