Transition Detection and Skin-Friction Extraction from Temperature-Sensitive Paint Data

Costantini, Marco und Miozzi, Massimo und Henne, Ulrich und Broglia, Riccardo und Durante, Danilo und Klein, Christian (2021) Transition Detection and Skin-Friction Extraction from Temperature-Sensitive Paint Data. In: 1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021. 1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021, 2021-01-21 - 2021-01-22, Virtuell.

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Offizielle URL: https://transitionmodeling.larc.nasa.gov/workshop_i/

Kurzfassung

This contribution presents a method to automatically detect boundary-layer transition in temperature-sensitive paint (TSP) data and different methods to extract skin-friction fields from TSP data.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/142036/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Transition Detection and Skin-Friction Extraction from Temperature-Sensitive Paint Data

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Costantini, Marco	marco.costantini (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-0642-0199	134173795
Miozzi, Massimo	massimo.miozzi (at) cnr.it	https://orcid.org/0000-0002-6733-078X	NICHT SPEZIFIZIERT
Henne, Ulrich	Ulrich.Henne (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Broglia, Riccardo	riccardo.broglia (at) cnr.it	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Durante, Danilo	danilo.durante (at) cnr.t	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Christian	Christian.Klein (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7592-6922	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

21 Januar 2021

Erschienen in:

1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERT	AIAA	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Transition Detection; Boundary Layer; Temperature-Sensitive Paint; Skin Friction; Optical Flow

Veranstaltungstitel:

1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021

Veranstaltungsort:

Virtuell

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

21 Januar 2021

Veranstaltungsende:

22 Januar 2021

Veranstalter :

AIAA

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L EV - Effizientes Luftfahrzeug

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Virtuelles Flugzeug und Validierung

Standort:

Göttingen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO

Hinterlegt von:

Micknaus, Ilka

Hinterlegt am:

05 Mai 2021 11:52

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:42

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