Costantini, Marco und Miozzi, Massimo und Henne, Ulrich und Broglia, Riccardo und Durante, Danilo und Klein, Christian (2021) Transition Detection and Skin-Friction Extraction from Temperature-Sensitive Paint Data. In: 1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021. 1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021, 2021-01-21 - 2021-01-22, Virtuell.
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Offizielle URL: https://transitionmodeling.larc.nasa.gov/workshop_i/
Kurzfassung
This contribution presents a method to automatically detect boundary-layer transition in temperature-sensitive paint (TSP) data and different methods to extract skin-friction fields from TSP data.
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/142036/ | ||||||||||||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||||||||||||||||||
Titel: | Transition Detection and Skin-Friction Extraction from Temperature-Sensitive Paint Data | ||||||||||||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 21 Januar 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||
Erschienen in: | 1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||||||||||||
Herausgeber: |
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Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||||||
Stichwörter: | Transition Detection; Boundary Layer; Temperature-Sensitive Paint; Skin Friction; Optical Flow | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | 1st AIAA Transition Modeling and Prediction Workshop 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Virtuell | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 21 Januar 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 22 Januar 2021 | ||||||||||||||||||||||||||||
Veranstalter : | AIAA | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
HGF - Programmthema: | Effizientes Luftfahrzeug | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | L EV - Effizientes Luftfahrzeug | ||||||||||||||||||||||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Virtuelles Flugzeug und Validierung | ||||||||||||||||||||||||||||
Standort: | Göttingen | ||||||||||||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO | ||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt von: | Micknaus, Ilka | ||||||||||||||||||||||||||||
Hinterlegt am: | 05 Mai 2021 11:52 | ||||||||||||||||||||||||||||
Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:42 |
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