Behzadi, Sahar und Wolf, Kathrin und Peters, Annette und Schneider, Alexandra und Valizadeh, Mahyar und zu Castell, Wolfgang und Staab, Jeroen und Taubenböck, Hannes (2021) Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health - a Large-Scale Cohort Application. In: Helmholtz AI Virtual Conference Abstract Book, Seite 1. Helmholtz AI Virtual Conference, 2021-04-14 - 2021-04-15, Online.
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Offizielle URL: https://www.helmholtz.ai/index.php?id=53973
elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/141911/ | ||||||||||||||||||
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Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Poster) | ||||||||||||||||||
Titel: | Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health - a Large-Scale Cohort Application | ||||||||||||||||||
Autoren: |
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Datum: | 14 April 2021 | ||||||||||||||||||
Erschienen in: | Helmholtz AI Virtual Conference Abstract Book | ||||||||||||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||||||||||||
In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||||||||
In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||||||||
Seitenbereich: | Seite 1 | ||||||||||||||||||
Stichwörter: | Ensemble Learning, Deep Learning, Distribution Regression Network, Regression, Deep Regression Model, Deep Neural Network, Ensemble Methods, Interpretable AI/ML, Earth Observation, Satellite, Noise, Health, NAKO Cohort, Hypertension | ||||||||||||||||||
Veranstaltungstitel: | Helmholtz AI Virtual Conference | ||||||||||||||||||
Veranstaltungsort: | Online | ||||||||||||||||||
Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||||||||||||
Veranstaltungsbeginn: | 14 April 2021 | ||||||||||||||||||
Veranstaltungsende: | 15 April 2021 | ||||||||||||||||||
Veranstalter : | Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit | ||||||||||||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||||||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||||||||||||
Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||||||||||||
Institute & Einrichtungen: | Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit |
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