Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health - a Large-Scale Cohort Application

Behzadi, Sahar und Wolf, Kathrin und Peters, Annette und Schneider, Alexandra und Valizadeh, Mahyar und zu Castell, Wolfgang und Staab, Jeroen und Taubenböck, Hannes (2021) Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health - a Large-Scale Cohort Application. In: Helmholtz AI Virtual Conference Abstract Book, Seite 1. Helmholtz AI Virtual Conference, 2021-04-14 - 2021-04-15, Online.

PDF
34kB

Offizielle URL: https://www.helmholtz.ai/index.php?id=53973

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/141911/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Noise2NAKO: AI Methods Linking Environment and Health - a Large-Scale Cohort Application

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Behzadi, Sahar	Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München-German Research Centre for Environmental Health, Ingolstädter Landstrasse 1, 85764, Neuherberg, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wolf, Kathrin	Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München-German Research Centre for Environmental Health, Ingolstädter Landstrasse 1, 85764, Neuherberg, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Peters, Annette	Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München-German Research Centre for Environmental Health, Ingolstädter Landstrasse 1, 85764, Neuherberg, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Schneider, Alexandra	Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München-German Research Centre for Environmental Health, Ingolstädter Landstrasse 1, 85764, Neuherberg, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Valizadeh, Mahyar	Institute of Epidemiology, Helmholtz Zentrum München-German Research Centre for Environmental Health, Ingolstädter Landstrasse 1, 85764, Neuherberg, Germany	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
zu Castell, Wolfgang	Helmholtz Zentrum Muenchen	https://orcid.org/0000-0003-2820-6564	NICHT SPEZIFIZIERT
Staab, Jeroen	Jeroen.Staab (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7342-4440	NICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hannes	Hannes.Taubenboeck (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-4360-9126	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

14 April 2021

Erschienen in:

Helmholtz AI Virtual Conference Abstract Book

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Seitenbereich:

Seite 1

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Ensemble Learning, Deep Learning, Distribution Regression Network, Regression, Deep Regression Model, Deep Neural Network, Ensemble Methods, Interpretable AI/ML, Earth Observation, Satellite, Noise, Health, NAKO Cohort, Hypertension

Veranstaltungstitel:

Helmholtz AI Virtual Conference

Veranstaltungsort:

Online

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

14 April 2021

Veranstaltungsende:

15 April 2021

Veranstalter :

Helmholtz Artificial Intelligence Cooperation Unit

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit

Hinterlegt von:

Staab, Jeroen

Hinterlegt am:

29 Apr 2021 12:24

Letzte Änderung:

24 Apr 2024 20:42

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags