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Parallelized Machine Learning for the Analysis of Hybrid Rocket Combustion Data

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna und Kobald, Mario und Siggel, Martin und Debus, Charlotte (2021) Parallelized Machine Learning for the Analysis of Hybrid Rocket Combustion Data. In: WCCM-ECCOMAS CONGRESS. 14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM), 2021-01-11 - 2021-01-15, virtuelle Konferenz.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/141719/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Vortragsvideo: https://slideslive.com/38944037
Titel:Parallelized Machine Learning for the Analysis of Hybrid Rocket Combustion Data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Petrarolo, AnnaAnna.Petrarolo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2291-2874NICHT SPEZIFIZIERT
Kobald, MarioMario.Kobald (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1708-3944NICHT SPEZIFIZIERT
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Debus, CharlotteCharlotte.Debus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:WCCM-ECCOMAS CONGRESS
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:HPDA, HPC, Machine Learning, Data Mining, Anomaly Detection
Veranstaltungstitel:14th World Congress on Computational Mechanics (WCCM)
Veranstaltungsort:virtuelle Konferenz
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:11 Januar 2021
Veranstaltungsende:15 Januar 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Raumfahrtantriebe > Satelliten- und Orbitalantriebe
Hinterlegt von: Rüttgers, Dr. Alexander
Hinterlegt am:13 Apr 2021 09:34
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:41

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