Kaiser, Tobias (2021) Optimal Control of Liquid Propellant Rocket Engines for Landing of Reusable Stages using Deep Reinforcement Learning. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität, Würzburg.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/141212/ | ||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||
Titel: | Optimal Control of Liquid Propellant Rocket Engines for Landing of Reusable Stages using Deep Reinforcement Learning | ||||
Autoren: |
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Datum: | 2021 | ||||
Open Access: | Nein | ||||
Seitenanzahl: | 62 | ||||
Stichwörter: | reinforcement learning; simulation; reusable stages | ||||
Institution: | Julius-Maximilians-Universität, Würzburg | ||||
Abteilung: | Informatik 7 | ||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||
DLR - Forschungsgebiet: | R RP - Raumtransport | ||||
Standort: | Lampoldshausen | ||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Raumfahrtantriebe > Raketenantriebssysteme |
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