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Bockholt, Mirco (2019) Automatische Erkennung von Schiffstypen anhand von AIS-Daten. DLR-Interner Bericht. DLR-IB-MI-BV-2019-230. Bachelorarbeit. Universität Bremen.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/141126/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Berichtsreihe (DLR-Interner Bericht, Bachelorarbeit) | ||||||||
| Titel: | Automatische Erkennung von Schiffstypen anhand von AIS-Daten | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2019 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | AIS, maritim, Klassifikation, KI, Machine Learning, Künstliche Intelligenz | ||||||||
| Institution: | Universität Bremen | ||||||||
| Abteilung: | FB3 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Bremerhaven | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für den Schutz maritimer Infrastrukturen > Maritime Sicherheitstechnologien | ||||||||
| Hinterlegt von: | Stoppe, Dr.-Ing. Jannis | ||||||||
| Hinterlegt am: | 25 Feb 2021 17:30 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 25 Feb 2021 17:30 |
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