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Deriving urban mass concentrations using TanDEM-X and Sentinel-2 data for the assessment of morphological polycentricity

Standfuß, Ines und Geiß, Christian und Kühnl, Marlene und Wurm, Michael und Siedentop, Stefan und Heider, Bastian und Taubenböck, Hannes (2020) Deriving urban mass concentrations using TanDEM-X and Sentinel-2 data for the assessment of morphological polycentricity. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 4219-4222. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2020, 2020-09-26 - 2020-10-02, Hawaii, USA. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324146. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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575kB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9324146

Kurzfassung

Polycentricity refers to urban regions with more than one center. These additional (sub-) centers, e.g. spatial concentrations of jobs, are characteristic for the transformation of monocentric towards polycentric urban patterns. Frequently assessed with socioeconomic data, the phenomenon is also reflected in the built morphology of urban landscapes. Only recently, a methodology for largescale morphological characterization of built-up structures in urban areas relying on TanDEM-X and Sentinel-2 data has been introduced. Thus, a new way to investigate morphologic polycentricity in and among cities is provided. Relying on this approach, we derive the distribution of urban mass concentrations in four city regions. We identify high urban mass concentrations - proxies for (sub-) centers - using a threshold approach. A comparison between the studied regions reveals that only one city tends to have a polycentric urban structure. Our study highlights a new and promising possibility to study the urban morphologic development at global scales.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140479/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:not yet published online
Titel:Deriving urban mass concentrations using TanDEM-X and Sentinel-2 data for the assessment of morphological polycentricity
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Standfuß, InesInes.Standfuss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Geiß, ChristianChristian.Geiss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7961-8553NICHT SPEZIFIZIERT
Kühnl, MarleneMarlene.Kuehnl (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wurm, Michaelmichael.wurm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5967-1894NICHT SPEZIFIZIERT
Siedentop, StefanILS DortmundNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heider, BastianILS DortmundNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Taubenböck, Hanneshannes.taubenboeck (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4360-9126NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/igarss39084.2020.9324146
Seitenbereich:Seiten 4219-4222
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:urban spatial structure, 3D city structures, urban morphology, TanDEM-X, Sentinel-2
Veranstaltungstitel:IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium 2020
Veranstaltungsort:Hawaii, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Standfuß, Ines
Hinterlegt am:25 Feb 2021 10:38
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:41

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