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Incremental Capacity Analysis as a State of Health Estimation Method for Lithium-Ion Battery Modules with Series-Connected Cells

Krupp, Amelie und Ferg, Ernst E. und Schuldt, Frank und Derendorf, Karen und Agert, Carsten (2020) Incremental Capacity Analysis as a State of Health Estimation Method for Lithium-Ion Battery Modules with Series-Connected Cells. Batteries, 7 (1), Seiten 1-13. MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute). doi: 10.3390/batteries7010002. ISSN 2313-0105.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2313-0105/7/1/2

Kurzfassung

Incremental capacity analysis (ICA) has proven to be an effective tool for determining the state of health (SOH) of Li-ion cells under laboratory conditions. This paper deals with an outstanding challenge of applying ICA in practice: the evaluation of battery series connections. The study uses experimental aging and characterization data of lithium iron phosphate (LFP) cells down to 53% SOH. The evaluability of battery series connections using ICA is confirmed by analytical and experimental considerations for cells of the same SOH. For cells of different SOH, a method for identifying non-uniform aging states on the modules’ IC curve is presented. The findings enable the classification of battery modules with series and parallel connections based on partial terminal data.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/140003/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Incremental Capacity Analysis as a State of Health Estimation Method for Lithium-Ion Battery Modules with Series-Connected Cells
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krupp, AmelieDLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme e.V.https://orcid.org/0000-0003-1849-4507NICHT SPEZIFIZIERT
Ferg, Ernst E.Department of Chemistry and uYilo, e-Mobility Technology Innovation Programme, Nelson Mandela UniversityNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schuldt, FrankDLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme e.V.https://orcid.org/0000-0002-4196-2025NICHT SPEZIFIZIERT
Derendorf, KarenDLR-Institut für Vernetzte Energiesysteme e.V.NICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Agert, CarstenCarsten.Agert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4733-5257NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:30 Dezember 2020
Erschienen in:Batteries
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.3390/batteries7010002
Seitenbereich:Seiten 1-13
Verlag:MDPI (Multidisciplinary Digital Publishing Institute)
Name der Reihe:Special Issue Lithium-Ion Batteries Aging Mechanisms
ISSN:2313-0105
Status:veröffentlicht
Stichwörter:lithium-ion batteries; state-of-health; incremental capacity analysis; battery module
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnik (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme
Hinterlegt von: Krupp, Amelie
Hinterlegt am:04 Jan 2021 15:14
Letzte Änderung:24 Okt 2023 15:17

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