FAME-Py

Nitsch, Felix und Schimeczek, Christoph und Frey, Ulrich J und Deissenroth, Marc und Fuchs, Benjamin (2020) FAME-Py. [sonstige Veröffentlichung]

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Offizielle URL: https://gitlab.com/fame2/fame-py/-/releases/v1.1

Kurzfassung

FAME-Py ist eine Sammlung an Python-Skripten, die benutzt werden um agentenbasierte Modelle auf Basis des Frameworks FAME zu verwenden. Eine ausführliche Beschreibung der Funktionalitäten ist Teil der Paketdokumentation.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/139498/

Dokumentart:

sonstige Veröffentlichung

Titel:

FAME-Py

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Nitsch, Felix	felix.nitsch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9824-3371	NICHT SPEZIFIZIERT
Schimeczek, Christoph	christoph.schimeczek (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-0791-9365	NICHT SPEZIFIZIERT
Frey, Ulrich J	ulrich.frey (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9803-1336	NICHT SPEZIFIZIERT
Deissenroth, Marc	Marc.Deissenroth (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-9103-418X	NICHT SPEZIFIZIERT
Fuchs, Benjamin	benjamin.fuchs (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-7820-851X	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

9 Dezember 2020

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

DOI:

10.5281/zenodo.4314338

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

FAME; Python; Agent-based modelling

HGF - Forschungsbereich:

Energie

HGF - Programm:

TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft

HGF - Programmthema:

Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft

DLR - Schwerpunkt:

Energie

DLR - Forschungsgebiet:

E SY - Energiesystemanalyse

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse

Hinterlegt von:

Nitsch, Felix

Hinterlegt am:

11 Dez 2020 09:21

Letzte Änderung:

11 Dez 2020 09:21

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