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Nitsch, Felix und Schimeczek, Christoph und Frey, Ulrich J und Deissenroth, Marc und Fuchs, Benjamin (2020) FAME-Py. [sonstige Veröffentlichung]
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Offizielle URL: https://gitlab.com/fame2/fame-py/-/releases/v1.1
Kurzfassung
FAME-Py ist eine Sammlung an Python-Skripten, die benutzt werden um agentenbasierte Modelle auf Basis des Frameworks FAME zu verwenden. Eine ausführliche Beschreibung der Funktionalitäten ist Teil der Paketdokumentation.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139498/ | ||||||||||||||||||||||||
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| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||||||||||||||||||
| Titel: | FAME-Py | ||||||||||||||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 9 Dezember 2020 | ||||||||||||||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||||||||||||||||||
| DOI: | 10.5281/zenodo.4314338 | ||||||||||||||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||||||||||||||
| Stichwörter: | FAME; Python; Agent-based modelling | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programm: | TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft | ||||||||||||||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SY - Energiesystemanalyse | ||||||||||||||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt) | ||||||||||||||||||||||||
| Standort: | Stuttgart | ||||||||||||||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt von: | Nitsch, Felix | ||||||||||||||||||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Dez 2020 09:21 | ||||||||||||||||||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Dez 2020 09:21 |
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