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HDS-LEE Course on Hyperparameter Optimization

Debus, Charlotte und Rüttgers, Alexander (2020) HDS-LEE Course on Hyperparameter Optimization. In: HDS-LEE Hyperparameter Optimization Course. HDS-LEE Hyperparameter Optimization Course, 2020-11-13, virtuell.

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Kurzfassung

Part I: Theory - Basics of Hyperparameter Optimization - Exhausive Searches - Surrogate-based Optimization, Sequential Model-based Optimization and Bayesian Inference - Evolutionary Strategies Part II: Hands-on programming session "Hyperparameter Optimization for Improving Neural Networks" - Manual hyperparameter optimization of a Keras regression model - Machine-assisted optimization of the Keras model using Talos - Good practice guidelines for hyperparameter tuning.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/139402/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:HDS-LEE Course on Hyperparameter Optimization
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Debus, CharlotteCharlotte.Debus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:HDS-LEE Hyperparameter Optimization Course
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural network, machine learning, hyperparameter optimization
Veranstaltungstitel:HDS-LEE Hyperparameter Optimization Course
Veranstaltungsort:virtuell
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:13 November 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Rüttgers, Dr. Alexander
Hinterlegt am:14 Dez 2020 09:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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