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Scientific Software Engineering: Mining Repositories to gain insights into BACARDI

Kurnatowski, Lynn von und Stoffers, Martin (2020) Scientific Software Engineering: Mining Repositories to gain insights into BACARDI. [sonstige Veröffentlichung] (nicht veröffentlicht)

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/139267/
Dokumentart:sonstige Veröffentlichung
Zusätzliche Informationen:Beitrag WAW SE VII
Titel:Scientific Software Engineering: Mining Repositories to gain insights into BACARDI
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kurnatowski, Lynn vonlynn.kurnatowski (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5144-702XNICHT SPEZIFIZIERT
Stoffers, MartinMartin.Stoffers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2987-4345NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 September 2020
Erschienen in:WAW SE VII
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Software Engineering, BACARDI, Repository Mining
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Space Debris / Laserbasiertes SSA (alt)
Standort: Köln-Porz , Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Hinterlegt von: Kurnatowski, Lynn
Hinterlegt am:08 Dez 2020 08:56
Letzte Änderung:08 Dez 2020 08:56

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