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Koslow, Wadim (2020) Reinforcement Learning zur Energiemarktanalyse. Masterarbeit.
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7MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139097/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Reinforcement Learning zur Energiemarktanalyse | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2020 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Seitenanzahl: | 83 | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Reinforcement Learning Machine Learning Energiemarkt Agentenbasierte Modellierung | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben SISTEC (alt) | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
| Hinterlegt von: | Koslow, Wadim | ||||||||
| Hinterlegt am: | 07 Dez 2020 09:54 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 07 Dez 2020 09:54 |
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