Koslow, Wadim (2020) Reinforcement Learning zur Energiemarktanalyse. Masterarbeit.
PDF
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/139097/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
Titel: | Reinforcement Learning zur Energiemarktanalyse | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2020 | ||||||||
Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
Open Access: | Ja | ||||||||
Seitenanzahl: | 83 | ||||||||
Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Reinforcement Learning Machine Learning Energiemarkt Agentenbasierte Modellierung | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Vorhaben SISTEC (alt) | ||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing Institut für Softwaretechnologie | ||||||||
Hinterlegt von: | Koslow, Wadim | ||||||||
Hinterlegt am: | 07 Dez 2020 09:54 | ||||||||
Letzte Änderung: | 07 Dez 2020 09:54 |
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