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Learning high-dimensional surrogates from mantle convection simulations

Agarwal, Siddhant und Tosi, Nicola und Kessel, Pan und Breuer, Doris und Padovan, Sebastiano und Montavon, Grégoire (2020) Learning high-dimensional surrogates from mantle convection simulations. APS Division of Fluid Dynamics 2020, 2020, Virtual conference.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138594/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vorlesung)
Titel:Learning high-dimensional surrogates from mantle convection simulations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Agarwal, SiddhantSiddhant.Agarwal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0840-2114NICHT SPEZIFIZIERT
Tosi, Nicolanicola.tosi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4912-2848NICHT SPEZIFIZIERT
Kessel, Panpan.kessel (at) campus.tu-berlin.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Breuer, DorisDoris.Breuer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9019-5304NICHT SPEZIFIZIERT
Padovan, SebastianoSebastiano.Padovan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8652-3704NICHT SPEZIFIZIERT
Montavon, GrégoireInstitut für Softwaretechnik und Theoretische Informatik, Technische Universität BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Mars; thermal evolution; machine learning
Veranstaltungstitel:APS Division of Fluid Dynamics 2020
Veranstaltungsort:Virtual conference
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Exploration des Sonnensystems
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Planetenforschung > Planetenphysik
Hinterlegt von: Tosi, Dr. Nicola
Hinterlegt am:30 Nov 2020 13:54
Letzte Änderung:15 Okt 2024 08:37

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