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Grant-Free Access: Machine Learning for Detection of Short Packets

Recayte, Estefania und Munari, Andrea und Clazzer, Federico (2020) Grant-Free Access: Machine Learning for Detection of Short Packets. In: 10th Advanced Satellite Multimedia Systems Conference and the 16th Signal Processing for Space Communications Workshop, ASMS/SPSC 2020. 10th Advanced Satellite Multimedia Systems Conference, 2020-10-20 - 2020-10-21, virtual. doi: 10.1109/ASMS/SPSC48805.2020.9268917. ISBN 978-172815794-8.

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Kurzfassung

In this paper, we explore the use of machine learning methods as an efficient alternative to correlation in performing packet detection. Targeting satellite-based massive machine type communications and internet of things scenarios, our focus is on a common channel shared among a large number of terminals via a fully asynchronous ALOHA protocol to attempt delivery of short data packets. In this setup, we test the performance of two algorithms, neural networks and random forest, which are shown to provide substantial improvements over traditional techniques. Excellent performance is demonstrated in terms of detection and false alarm probability also in the presence of collisions among user transmissions. The ability of machine learning to extract further information from incoming signals is also studied, discussing the possibility to classify detected preambles based on the level of interference they undergo

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/138191/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Anderer)
Titel:Grant-Free Access: Machine Learning for Detection of Short Packets
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Recayte, Estefaniaestefania.recayte (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Munari, Andreaandrea.munari (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Clazzer, Federicofederico.clazzer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9688-2436NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2020
Erschienen in:10th Advanced Satellite Multimedia Systems Conference and the 16th Signal Processing for Space Communications Workshop, ASMS/SPSC 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/ASMS/SPSC48805.2020.9268917
ISBN:978-172815794-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, preamble detection, random access, grant free protocols, machine-type communications
Veranstaltungstitel:10th Advanced Satellite Multimedia Systems Conference
Veranstaltungsort:virtual
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:20 Oktober 2020
Veranstaltungsende:21 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation und Navigation
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KN - Kommunikation und Navigation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben Multimedia Satellitennetze (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation
Institut für Kommunikation und Navigation > Satellitennetze
Hinterlegt von: Recayte, Estefania
Hinterlegt am:04 Dez 2020 15:35
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:40

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