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Advanced distance measures for analysis of hybrid rocket combustion video data

Rüttgers, Alexander und Petrarolo, Anna (2020) Advanced distance measures for analysis of hybrid rocket combustion video data. In: Helmholtz AI Monthly Meeting. Helmholtz AI Monthly Meeting, 2020, digital.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137885/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Advanced distance measures for analysis of hybrid rocket combustion video data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Petrarolo, AnnaAnna.Petrarolo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2291-2874NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:Helmholtz AI Monthly Meeting
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:anomaly detection, structural similarity, spectral clustering, local outlier factor
Veranstaltungstitel:Helmholtz AI Monthly Meeting
Veranstaltungsort:digital
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsdatum:2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Raumfahrtantriebe > Treibstoffe
Hinterlegt von: Rüttgers, Dr. Alexander
Hinterlegt am:23 Nov 2020 08:40
Letzte Änderung:15 Okt 2024 08:37

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