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Analyzing the Persuasive Effect of Style in News Editorial Argumentation

El Baff, Roxanne und Wachsmuth, Henning und Al Khatib, Khalid und Stein, Benno (2020) Analyzing the Persuasive Effect of Style in News Editorial Argumentation. In: 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020, Seiten 3154-3160. Association for Computational Linguistics, Online. Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020-07-05 - 2020-07-10, Online. doi: 10.18653/v1/2020.acl-main.287. ISBN 9781952148255. ISSN 0736-587X.

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647kB

Offizielle URL: https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.287

Kurzfassung

News editorials argue about political issues in order to challenge or reinforce the stance of readers with different ideologies. Previous research has investigated such persuasive effects for argumentative content. In contrast, this paper studies how important the style of news editorials is to achieve persuasion. To this end, we first compare content- and style-oriented classifiers on editorials from the liberal NYTimes with ideology-specific effect annotations. We find that conservative readers are resistant to NYTimes style, but on liberals, style even has more impact than content. Focusing on liberals, we then cluster the leads, bodies, and endings of editorials, in order to learn about writing style patterns of effective argumentation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137737/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Analyzing the Persuasive Effect of Style in News Editorial Argumentation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
El Baff, RoxanneRoxanne.ElBaff (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6661-8661171651744
Wachsmuth, Henninghenningw (at) upb.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Al Khatib, Khalidkhalid.alkhatib (at) uni-weimar.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Stein, Bennobenno.stein (at) uni-weimar.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2020
Erschienen in:58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, ACL 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.18653/v1/2020.acl-main.287
Seitenbereich:Seiten 3154-3160
Verlag:Association for Computational Linguistics
ISSN:0736-587X
ISBN:9781952148255
Status:veröffentlicht
Stichwörter:discourse analysis, style analysis, computational argumentation, news editorials, political ideology
Veranstaltungstitel:Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Veranstaltungsort:Online
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Juli 2020
Veranstaltungsende:10 Juli 2020
Veranstalter :ACL
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HGF - Programm:Raumfahrt
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Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: El Baff, Roxanne
Hinterlegt am:23 Nov 2020 09:29
Letzte Änderung:13 Nov 2024 15:23

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