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Nitsch, Felix und Schimeczek, Christoph (2020) Electricity price forecasts in agent-based energy system simulations. DLR-WAW Maschinelles Lernen 6, 2020-10-27 - 2020-10-29, Online.
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Kurzfassung
We use a feed-forward and a long short-term model (LSTM) to predict electricity prices in an agent-based electricity market model. This model setup allows to consider uncertainties due to forecasting errors and competetion on energy markets in our modelling.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/137426/ | ||||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||||||
| Titel: | Electricity price forecasts in agent-based energy system simulations | ||||||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 29 Oktober 2020 | ||||||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||||||
| Stichwörter: | machine learning electricity market modelling | ||||||||||||
| Veranstaltungstitel: | DLR-WAW Maschinelles Lernen 6 | ||||||||||||
| Veranstaltungsort: | Online | ||||||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 27 Oktober 2020 | ||||||||||||
| Veranstaltungsende: | 29 Oktober 2020 | ||||||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||||||
| HGF - Programm: | TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft | ||||||||||||
| HGF - Programmthema: | Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft | ||||||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SY - Energiesystemanalyse | ||||||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt) | ||||||||||||
| Standort: | Stuttgart | ||||||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse | ||||||||||||
| Hinterlegt von: | Nitsch, Felix | ||||||||||||
| Hinterlegt am: | 04 Dez 2020 13:21 | ||||||||||||
| Letzte Änderung: | 24 Apr 2024 20:39 |
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