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Data processing architectures for monitoring floods using Sentinel-1

Wagner, Wolfgang und Freeman, Vahid und Cao, Senmao und Matgen, Patrick und Chini, Marco und Salamon, Peter und McCormick, Niall und Martinis, Sandro und Bauer-Marschallinger, Bernhard und Navacchi, Claudio und Schramm, Matthias und Reimer, Christoph und Briese, Christian (2020) Data processing architectures for monitoring floods using Sentinel-1. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 641-648. 24. ISPRS Congress, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nizza, Frankreich. doi: 10.5194/isprs-Annals-V-3-2020-641-2020. ISSN 2194-9042.

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4MB

Offizielle URL: https://www.isprs-ann-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/V-3-2020/641/2020/isprs-annals-V-3-2020-641-2020.pdf

Kurzfassung

Synthetic Aperture Radar (SAR) images acquired by Earth observation satellites often constitute the only source of information formonitoring the progression of flood events over larger regions. Particularly attractive are the SAR data acquired by the CopernicusSentinel-1 satellites because they are free and open, and combine a short revisit time with a good spatial and radiometric resolution.In this contribution, we discuss how a Sentinel-1 data processing system should be designed to optimally benefit from the denseSentinel-1 time series and advanced algorithms such as change detection or machine learning methods. This was one of the questionsaddressed by an expert group tasked by the Joint Research Centre of the European Commission to investigate the feasibility of anautomated, global, satellite-based flood monitoring product for the Copernicus Emergency Management Service. Drawing fromthe expert group report, we distinguish three broad categories of data processing architectures, namely single-image, dual-image,and data cube processing architectures. While the latter architecture is the most demanding in terms of large storage and computecapacities, it is also the most promising to derive high-quality Sentinel-1 flood maps comprised not just of the flood mask but alsoof data fields describing the retrieval uncertainty and masks showing where Sentinel-1 cannot detect floods due to physical reasons.Therefore, we recommend to use data cube processing architectures and showcase the use of the Austrian Data Cube for monitoringa small-scale flood event that occurred in Austria in November 2019.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/137176/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Data processing architectures for monitoring floods using Sentinel-1
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wagner, WolfgangTU WienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Freeman, VahidSpire Global LuxembourgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cao, SenmaoVienna University of TechnologyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Matgen, Patrickpatrick.matgen (at) list.luNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Chini, Marcomarco.chini (at) list.luNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Salamon, PeterEuropean CommissionNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
McCormick, NiallEuropean CommissionNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6400-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Bauer-Marschallinger, BernhardTU WienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Navacchi, ClaudioTU WienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schramm, MatthiasTU WienNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reimer, ChristophEODCNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Briese, ChristianEODCNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.5194/isprs-Annals-V-3-2020-641-2020
Seitenbereich:Seiten 641-648
ISSN:2194-9042
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, Sentinel-1, Floods, Water Bodies, Data Cubes, Big Data, Model Calibration, Change Detection
Veranstaltungstitel:24. ISPRS Congress
Veranstaltungsort:Nizza, Frankreich
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:31 August 2020
Veranstaltungsende:2 September 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Martinis, Sandro
Hinterlegt am:09 Nov 2020 15:42
Letzte Änderung:11 Jun 2024 14:03

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