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Automatic near-real time flood extent and duration mapping based on multi-sensor Earth Observation data

Martinis, Sandro und Wieland, Marc und Rättich, Michaela und Böhnke, Christian und Riedlinger, Torsten (2020) Automatic near-real time flood extent and duration mapping based on multi-sensor Earth Observation data. In: 2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020, Seiten 3243-3246. International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2020-09-26 - 2020-10-02, Hawaii, USA. doi: 10.1109/igarss39084.2020.9324295. ISBN 978-172816374-1. ISSN 2153-6996.

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Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=9324295

Kurzfassung

In order to support disaster management activities related to flood situations, an automatic system for near-real time mapping of flood extent and duration using multi-sensor satellite data is developed. The system is based on four fully automatic processing chains for the derivation of the inundation extent from Sentinel-1 and TerraSAR-X radar as well as from optical Sentinel-2 and Landsat data. While the systematic acquisition plan of the Sentinel-1/2 and Landsat satellites allows a continuous monitoring of inundated areas at an interval of a few days, the TerraSAR-X processing chain has to be triggered on-demand over the disaster-affected areas. Beside flood extent masks, flood duration products are generated to indicate the temporal stability and evolution of flood events. The flood monitoring system is demonstrated on a severe flood situation in Mozambique related to cyclone Idai in 2019.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/136400/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Automatic near-real time flood extent and duration mapping based on multi-sensor Earth Observation data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Martinis, Sandrosandro.martinis (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6400-361XNICHT SPEZIFIZIERT
Wieland, MarcMarc.Wieland (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1155-723XNICHT SPEZIFIZIERT
Rättich, Michaelamichaela.raettich (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0006-6631-5496NICHT SPEZIFIZIERT
Böhnke, ChristianChristian.Boehnke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Riedlinger, TorstenTorsten.Riedlinger (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3836-614XNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:2020 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, IGARSS 2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1109/igarss39084.2020.9324295
Seitenbereich:Seiten 3243-3246
ISSN:2153-6996
ISBN:978-172816374-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Flood extent, flood duration, Sentinel-1, Sentinel-2, TerraSAR-X, Landsat, CNN
Veranstaltungstitel:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Veranstaltungsort:Hawaii, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 September 2020
Veranstaltungsende:2 Oktober 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Georisiken und zivile Sicherheit
Hinterlegt von: Martinis, Sandro
Hinterlegt am:19 Nov 2020 11:22
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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