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Schönherr, T. (2018) Automatische Klassifizierung von Müdigkeit auf Basis von Eyetracking-Daten. Masterarbeit, RWTH Aachen.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/136230/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Automatische Klassifizierung von Müdigkeit auf Basis von Eyetracking-Daten | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2018 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | performance, visual attention, sleep deprivation, eye-tracking, machine learning | ||||||||
| Institution: | RWTH Aachen | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Luftverkehrsmanagement und Flugbetrieb | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AO - Air Traffic Management and Operation | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Faktor Mensch und Sicherheit in der Luftfahrt (alt) | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Schlaf und Humanfaktoren | ||||||||
| Hinterlegt von: | Sender, Alina | ||||||||
| Hinterlegt am: | 29 Sep 2020 10:03 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 29 Sep 2020 10:03 |
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