Ritter, Scott (2019) Machine learning models for identifying spaceflight associated neuro-ocular syndrome in retinal images. andere.
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elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/136152/ | ||||||||
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Dokumentart: | Hochschulschrift (andere) | ||||||||
Titel: | Machine learning models for identifying spaceflight associated neuro-ocular syndrome in retinal images | ||||||||
Autoren: |
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Datum: | 2019 | ||||||||
Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
Open Access: | Nein | ||||||||
Status: | veröffentlicht | ||||||||
Stichwörter: | Netzhautbild, neuro-okularen Syndrom | ||||||||
HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
HGF - Programmthema: | Forschung unter Weltraumbedingungen | ||||||||
DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
DLR - Forschungsgebiet: | R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen | ||||||||
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Operationelle Medizin | ||||||||
Standort: | Köln-Porz | ||||||||
Institute & Einrichtungen: | Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Klinische Luft- und Raumfahrtmedizin | ||||||||
Hinterlegt von: | Pittius, Maren | ||||||||
Hinterlegt am: | 22 Sep 2020 10:18 | ||||||||
Letzte Änderung: | 22 Sep 2020 10:18 |
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