Ritter, Scott (2019) Machine learning models for identifying spaceflight associated neuro-ocular syndrome in retinal images. andere.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/136152/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (andere) | ||||||||
| Titel: | Machine learning models for identifying spaceflight associated neuro-ocular syndrome in retinal images | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2019 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Netzhautbild, neuro-okularen Syndrom | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Forschung unter Weltraumbedingungen | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R FR - Forschung unter Weltraumbedingungen | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Operationelle Medizin | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Luft- und Raumfahrtmedizin > Klinische Luft- und Raumfahrtmedizin | ||||||||
| Hinterlegt von: | Pittius, Maren | ||||||||
| Hinterlegt am: | 22 Sep 2020 10:18 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 22 Sep 2020 10:18 |
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