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Design and Control of a DC Boost Converter for Fuel-Cell-Powered Marine Vehicles

Tsakyridis, Georgios und Xiros, Nikolaos und Scharringhausen, Marco und Witte, Lars (2020) Design and Control of a DC Boost Converter for Fuel-Cell-Powered Marine Vehicles. Journal of Marine Science and Application. Harbin Engineering University. doi: 10.1007/s11804-020-00140-8. ISSN 1671-9433.

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Offizielle URL: http://link.springer.com/article/10.1007/s11804-020-00140-8

Kurzfassung

Economic factors along with legislation and policies to counter harmful pollution apply specifically to maritime drive research for improved power generation and energy storage. Proton exchange membrane fuel cells are considered among the most promising options for marine applications. Switching converters are the most common interfaces between fuel cells and all types of load in order to provide a stable regulated voltage. In this paper, a method using artificial neural networks (ANNs) is developed to control the dynamics and response of a fuel cell connected with a DC boost converter. Its capability to adapt to different loading conditions is established. Furthermore, a cycle-mean, black-box model for the switching device is also proposed. The model is centred about an ANN, too, and can achieve considerably faster simulation times making it much more suitable for power management applications.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135993/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Design and Control of a DC Boost Converter for Fuel-Cell-Powered Marine Vehicles
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tsakyridis, GeorgiosGeorgios.Tsakyridis (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Xiros, NikolaosUniversity of New OrleansNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scharringhausen, MarcoMarco.Scharringhausen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Witte, LarsLars.Witte (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3921-2524NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:8 September 2020
Erschienen in:Journal of Marine Science and Application
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1007/s11804-020-00140-8
Verlag:Harbin Engineering University
Name der Reihe:Springer Nature
ISSN:1671-9433
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fuel cell; Switching converter; Artificial neural network; Control; Marine vehicle; Engineering
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Explorationsstudien (alt), R - Vorhaben Landetechnologien (alt)
Standort: Bremen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtsysteme > Land und Explorationstechnologie
Hinterlegt von: Witte, Dr. Lars
Hinterlegt am:14 Sep 2020 12:15
Letzte Änderung:23 Okt 2023 12:51

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