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Dense matching comparison between classical and deep learning based algorithms for remote sensing data

Xia, Yuanxin und d'Angelo, Pablo und Tian, Jiaojiao und Reinartz, Peter (2020) Dense matching comparison between classical and deep learning based algorithms for remote sensing data. In: The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLIII (B2), Seiten 521-525. ISPRS 2020, 2020-08-31 - 2020-09-02, Nizza ONLINE. doi: 10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-521-2020. ISSN 1682-1750.

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2MB

Offizielle URL: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLIII-B2-2020/521/2020/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135967/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Dense matching comparison between classical and deep learning based algorithms for remote sensing data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Xia, YuanxinYuanxin.Xia (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
d'Angelo, Pablopablo.angelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8541-3856NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, Jiaojiaojiaojiao.tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XLIII
DOI:10.5194/isprs-archives-XLIII-B2-2020-521-2020
Seitenbereich:Seiten 521-525
Name der Reihe:The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
ISSN:1682-1750
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Dense Matching, CNN, GA-Net, SGM, Census, Disparity
Veranstaltungstitel:ISPRS 2020
Veranstaltungsort:Nizza ONLINE
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:31 August 2020
Veranstaltungsende:2 September 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Xia, Yuanxin
Hinterlegt am:14 Sep 2020 13:45
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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