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Functional binning: improving convergence of Eulerian statistics from Lagrangian particle tracking

Godbersen, Philipp und Schröder, Andreas (2020) Functional binning: improving convergence of Eulerian statistics from Lagrangian particle tracking. Measurement Science and Technology, 31 (09), Seiten 1-13. Institute of Physics (IOP) Publishing. doi: 10.1088/1361-6501/ab8b84. ISSN 0957-0233.

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864kB

Offizielle URL: https://doi.org/10.1088/1361-6501/ab8b84

Kurzfassung

In the analysis of Lagrangian particle tracking data, ensemble averaging with spatial bins is used to generate flow statistics. Due to the scattered nature of the particles over independent snapshots, the possible spatial resolution is directly dependent on the measured particle position accuracy and the amount of available data. This requires a balance between convergence of the underlying statistic and the bin resolution. Current binning approaches use the velocity information of the particle positions at single time steps directly and do not exploit the additional information available from the tracking process. We present a novel functional approach to the binning procedure that extracts all available information from the particle tracks and improves convergence speed. For a given experiment this allows for higher resolution of flow statistics than classical approaches or alternatively to reduce the necessary amount of data required for a given resolution. Furthermore, uncertainty measures from the particles position can be propagated directly by weighting coefficients.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135636/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:Article: 095304
Titel:Functional binning: improving convergence of Eulerian statistics from Lagrangian particle tracking
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Godbersen, PhilippPhilipp.Godbersen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schröder, AndreasAndreas.Schroeder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6971-9262NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2020
Erschienen in:Measurement Science and Technology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:31
DOI:10.1088/1361-6501/ab8b84
Seitenbereich:Seiten 1-13
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
NICHT SPEZIFIZIERTIOP PublishingNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Institute of Physics (IOP) Publishing
ISSN:0957-0233
Status:veröffentlicht
Stichwörter:spatial binning, ensemble averaging, turbulence statistics, Lagrangian particle tracking, Shake-the-Box
Institution:Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Abteilung:AS-EXV
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:31 Jul 2020 10:42
Letzte Änderung:24 Okt 2023 11:31

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