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Outlining where humans live, the World Settlement Footprint 2015

Marconcini, Mattia und Metz-Marconcini, Annekatrin und Üreyen, Soner und Palacios Lopez, Daniela und Hanke, Wiebke und Bachofer, Felix und Zeidler, Julian und Esch, Thomas und Gorelick, Noel und Kakarla, Ashwin und Paganini, Marc und Strano, Emanuele (2020) Outlining where humans live, the World Settlement Footprint 2015. Scientific Data, 7 (242), Seiten 1-14. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41597-020-00580-5. ISSN 2052-4463.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://www.nature.com/articles/s41597-020-00580-5

Kurzfassung

Human settlements are the cause and consequence of most environmental and societal changes on Earth; however, their location and extent is still under debate. We provide here a new 10 m resolution (0.32 arc sec) global map of human settlements on Earth for the year 2015, namely the World Settlement Footprint 2015 (WSF2015). The raster dataset has been generated by means of an advanced classification system which, for the first time, jointly exploits open-and-free optical and radar satellite imagery. The WSF2015 has been validated against 900,000 samples labelled by crowdsourcing photointerpretation of very high resolution Google Earth imagery and outperforms all other similar existing layers; in particular, it considerably improves the detection of very small settlements in rural regions and better outlines scattered suburban areas. The dataset can be used at any scale of observation in support to all applications requiring detailed and accurate information on human presence (e.g., socioeconomic development, population distribution, risks assessment, etc.).

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135624/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Outlining where humans live, the World Settlement Footprint 2015
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Marconcini, MattiaMattia.Marconcini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5042-5176NICHT SPEZIFIZIERT
Metz-Marconcini, AnnekatrinAnnekatrin.Metz-Marconcini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-3896-4705NICHT SPEZIFIZIERT
Üreyen, SonerSoner.Uereyen (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Palacios Lopez, DanielaDaniela.PalaciosLopez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6302-2491NICHT SPEZIFIZIERT
Hanke, Wiebkewiebke.hanke (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, FelixFelix.Bachofer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6181-0187NICHT SPEZIFIZIERT
Zeidler, JulianJulian.Zeidler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9444-2296NICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Gorelick, NoelGoogle SwitzerlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kakarla, AshwinGoogle IndiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Paganini, Marcmarc.paganini (at) esa.intNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Strano, Emanueleemanuele.strano (at) mindearth.orgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 Juli 2020
Erschienen in:Scientific Data
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:7
DOI:10.1038/s41597-020-00580-5
Seitenbereich:Seiten 1-14
Verlag:Nature Publishing Group
ISSN:2052-4463
Status:veröffentlicht
Stichwörter:global settlement extent ; satellite imaging; machine learning; geographic location; anthropogenic environment; populated place
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Marconcini, Mattia
Hinterlegt am:14 Sep 2020 10:08
Letzte Änderung:24 Okt 2023 11:05

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