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Methods to reduce computation times of linear optimising Energy System Models

von Krbek, Kai und Cao, Karl-Kien und Wetzel, Manuel (2020) Methods to reduce computation times of linear optimising Energy System Models. Developing Aggregation and Reduction Methods for Implementing Disaggregated Renewable Infeed Profiles in Energy System Models, 2020-04-03, virtuell.

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Kurzfassung

This talk concentrates on the scaling of approximative solution due to aggregation of linear energy system models. The scaling is performed both on the temporal scale as well as the regional scale.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/135347/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Methods to reduce computation times of linear optimising Energy System Models
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
von Krbek, KaiKai.Krbek (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Cao, Karl-KienKarl-Kien.Cao (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9720-0337NICHT SPEZIFIZIERT
Wetzel, ManuelManuel.Wetzel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7838-2414NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:linear optimising system models, reduction of computation times
Veranstaltungstitel:Developing Aggregation and Reduction Methods for Implementing Disaggregated Renewable Infeed Profiles in Energy System Models
Veranstaltungsort:virtuell
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:3 April 2020
Veranstalter :Universität Duisburg-Essen/Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Verkehrssystem
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V VS - Verkehrssystem
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - Energie und Verkehr (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: von Krbek, Kai
Hinterlegt am:08 Jul 2020 13:23
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:38

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