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Sentinel-2 surface reflectance products generated by CNES and DLR: methods, validation and applications

Hagolle, Olivier und Colin, Jerôme und Coustance, Sophie und Kettig, Peter und d'Angelo, Pablo und Auer, Stefan und Doxani, Geogia und Desjardins, Camille (2021) Sentinel-2 surface reflectance products generated by CNES and DLR: methods, validation and applications. In: ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Seiten 9-15. Copernicus Publications. 24th ISPRS Congress, 2021-07-05 - 2021-07-09, Nice, France. doi: 10.5194/isprs-annals-V-1-2021-9-2021.

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Kurzfassung

To allow for a robust and automatic exploitation of Sentinel-2 data, Analysis Ready Data (ARD) products are requested by most users. The processors of ARD products take care of the common burdens necessary for most applications, that include precise orthorectification, cloud detection and atmospheric correction steps, as well as the generation of periodic syntheses of cloud free surface reflectances. The French Theia land data center, and the German Earth Observation Center (EOC) started delivering Sentinel-2 surface reflectance products to users in 2016 in France and 2019 in Germany respectively. Both centers produce and distribute these data sets in near real time, over large regions requested by French users such as Western Europe, Maghreb, Sahel, Madagascar ... Theia’s and EOC products include an instantaneous surface reflectance product (Level-2A), and a monthly cloud free synthesis of surface reflectance (Level-3A). This article shortly describes the methods used to generate the Level-2A products with the MAJA processor, and the Level-3A products with the WASP processor. The MAJA processor is based on multi-temporal methods, that use the slow variation of surface reflectance to detect clouds and estimate aerosol depth, while WASP, thanks to the quality of MAJA cloud mask, calculates a weighted average of all the cloud free observations over 45 days, every month. The article also provides validation results for Level-2A and Level-3A products, resulting from comparison with in-situ data and with other methods. A last section gives first insights from the monitoring of user uptake of the distributed products.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/134558/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Sentinel-2 surface reflectance products generated by CNES and DLR: methods, validation and applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hagolle, OlivierCNESNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Colin, JerômeCNESNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Coustance, SophieCNESNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kettig, PeterCNESNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
d'Angelo, Pablopablo.angelo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-8541-3856NICHT SPEZIFIZIERT
Auer, StefanStefan.Auer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9310-2337NICHT SPEZIFIZIERT
Doxani, GeogiaESA-ESRINNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Desjardins, CamilleCNESNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2021
Erschienen in:ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.5194/isprs-annals-V-1-2021-9-2021
Seitenbereich:Seiten 9-15
Verlag:Copernicus Publications
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Sentinel-2, surface reflectance, cloud detection, atmospheric correction, monthly cloud free composites, THEIA, MAJA, WASP
Veranstaltungstitel:24th ISPRS Congress
Veranstaltungsort:Nice, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 Juli 2021
Veranstaltungsende:9 Juli 2021
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Auer, Dr. Stefan
Hinterlegt am:17 Apr 2020 10:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:37

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