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Development of a Decision-Making Framework for Distributed Energy Systems in a German District

Schmeling, Lucas und Schönfeldt, Patrik und Klement, Peter und Wehkamp, Steffen und Hanke, Benedikt und Agert, Carsten (2020) Development of a Decision-Making Framework for Distributed Energy Systems in a German District. Energies, 13 (3). Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/en13030552. ISSN 1996-1073.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/1996-1073/13/3/552

Kurzfassung

The planning and decision-making for a distributed energy supply concept in complex actor structures like in districts calls for the approach to be highly structured. Here, a strategy with strong use of energetic simulations is developed, the core elements are presented, and research gaps are identified. The exemplary implementation is shown using the case study of a new district on the former Oldenburg airbase in northwestern Germany. The process is divided into four consecutive phases, which are carried out with different stakeholder participation and use of different simulation tools. Based on a common objective, a superstructure of the applicable technologies is developed. Detailed planning is then carried out with the help of a multi-objective optimal sizing algorithm and Monte Carlo based risk assessment. The process ends with the operating phase, which is to guarantee a further optimal and dynamic mode of operation. The main objective of this publication is to present the core elements of the planning processes and decision-making framework based on the case study and to find and identify research gaps that will have to be addressed in the future.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133943/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Development of a Decision-Making Framework for Distributed Energy Systems in a German District
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmeling, Lucaslucas.schmeling (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8379-7718NICHT SPEZIFIZIERT
Schönfeldt, Patrikpatrik.schönfeldt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4311-2753NICHT SPEZIFIZIERT
Klement, Peterpeter.klement (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7175-6145NICHT SPEZIFIZIERT
Wehkamp, Steffensteffen.wehkamp (at) offis.dehttps://orcid.org/0000-0001-6397-4062NICHT SPEZIFIZIERT
Hanke, Benediktbenedikt.hanke (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7927-0123NICHT SPEZIFIZIERT
Agert, CarstenCarsten.Agert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4733-5257NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 Januar 2020
Erschienen in:Energies
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:13
DOI:10.3390/en13030552
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:Municipal Energy System Planning: New Approaches, Applications and Future Research Needs
ISSN:1996-1073
Status:veröffentlicht
Stichwörter:energy system planning; energy system simulation; optimal sizing; risk analysis; Monte Carlo Simulation; distributed energy systems; local energy markets
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Energiesystemtechnik (alt)
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemtechnologie
Hinterlegt von: Klement, Dr. Peter
Hinterlegt am:24 Mär 2020 15:20
Letzte Änderung:30 Jan 2024 11:47

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