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Frauen in der Informatik: Determinanten des impliziten Gender Bias bei Frauen im Berufsfeld der Informatik im Hinblick auf Unternehmenskultur - Vorurteile vorprogrammiert?

Breidenbach, Aurelie (2020) Frauen in der Informatik: Determinanten des impliziten Gender Bias bei Frauen im Berufsfeld der Informatik im Hinblick auf Unternehmenskultur - Vorurteile vorprogrammiert? Masterarbeit, Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133514/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Frauen in der Informatik: Determinanten des impliziten Gender Bias bei Frauen im Berufsfeld der Informatik im Hinblick auf Unternehmenskultur - Vorurteile vorprogrammiert?
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Breidenbach, AurelieAurelie.Breidenbach (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Januar 2020
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Seitenanzahl:191
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Frauen, Informatik, Gender Bias, Unternehmenskultur, Vorurteile, Diversität
Institution:Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Breidenbach, Aurelie
Hinterlegt am:15 Jan 2020 09:45
Letzte Änderung:01 Feb 2020 03:00

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