elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

Comparison of clustering techniques for hybrid rocket fuel combustion data

Rüttgers, Alexander und Debus, Charlotte und Siggel, Martin und Petrarolo, Anna und Kobald, Mario (2020) Comparison of clustering techniques for hybrid rocket fuel combustion data. In: International Workshop on Scientific Machine Learning. International Workshop on Scientific Machine Learning, 2020-01-08 - 2020-01-10, Köln, Deutschland.

[img] PDF
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133467/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Comparison of clustering techniques for hybrid rocket fuel combustion data
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Debus, CharlotteCharlotte.Debus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Siggel, Martinmartin.siggel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3952-4659NICHT SPEZIFIZIERT
Petrarolo, AnnaAnna.Petrarolo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2291-2874NICHT SPEZIFIZIERT
Kobald, MarioMario.Kobald (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1708-3944NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2020
Erschienen in:International Workshop on Scientific Machine Learning
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:clustering, rocket combustion data, hybrid rockets, machine learning
Veranstaltungstitel:International Workshop on Scientific Machine Learning
Veranstaltungsort:Köln, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Januar 2020
Veranstaltungsende:10 Januar 2020
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > High Performance Computing
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Rüttgers, Dr. Alexander
Hinterlegt am:14 Jan 2020 09:36
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:36

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.