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Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers

Meissler, Nadine und Wohlan, Annika und Hochgeschwender, Nico und Schreiber, Andreas (2019) Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers. IEEE International Conference of Artificial Intelligence and Virtual Reality, 2019-12-09 - 2019-12-11, San Diego, USA. doi: 10.1109/AIVR46125.2019.00031.

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Kurzfassung

Software systems and components are increasingly based on machine learning methods, such as Convolutional Neural Networks (CNNs). Thus, there is a growing need for common programmers and machine learning newcomers to understand the general functioning of these algorithms. However, as neural networks are complex in nature, novel presentation means are required to enable rapid access to the functionality. For that purpose, we examine how CNNs can be visualized in Virtual Reality (VR), as a virtual environment offers the opportunity to focus users on content through effects such as immersion and presence. With a first exploratory study, we confirmed that our visualization approach is both intuitive to use and conductive to learning. Moreover, users indicated an increased motivation to learning due to the virtual environment. Based on our findings, we propose a follow-up study that specifically compares the benefits of a virtual visualization approach to a traditional desktop visualization.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/133288/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Using Visualization of Convolutional Neural Networks in Virtual Reality for Machine Learning Newcomers
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Meissler, NadineDeutsches Zentrum für Luft- und RaumfahrtNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wohlan, AnnikaAnnika.Wohlan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5635-2414NICHT SPEZIFIZIERT
Hochgeschwender, NicoNico.Hochgeschwender (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1306-7880NICHT SPEZIFIZIERT
Schreiber, Andreasandreas.schreiber (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-5750-5649NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/AIVR46125.2019.00031
Status:veröffentlicht
Stichwörter:neural networks, visualization, virtual reality, knowledge learning
Veranstaltungstitel:IEEE International Conference of Artificial Intelligence and Virtual Reality
Veranstaltungsort:San Diego, USA
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:9 Dezember 2019
Veranstaltungsende:11 Dezember 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben SISTEC (alt)
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Simulations- und Softwaretechnik > Verteilte Systeme und Komponentensoftware
Institut für Simulations- und Softwaretechnik
Hinterlegt von: Wohlan, Annika
Hinterlegt am:09 Jan 2020 09:36
Letzte Änderung:04 Jun 2024 14:36

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