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Regularization of Building Boundaries in Satellite Images Using Adversarial and Regularized Losses

Zorzi, Stefano und Fraundorfer, Friedrich (2019) Regularization of Building Boundaries in Satellite Images Using Adversarial and Regularized Losses. In: 2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 5140-5143. IEEE. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/IGARSS.2019.8900337. ISBN 978-1-5386-9154-0.

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2MB

Offizielle URL: https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8900337

Kurzfassung

In this paper we present a method for building boundary re-finement and regularization in satellite images using a fullyconvolutional neural network trained with a combination ofadversarial and regularized losses. Compared to a pure MaskR-CNN model, the overall algorithm can achieve equivalentperformance in terms of accuracy and completeness. How-ever, unlike Mask R-CNN that produces irregular footprints,our framework generates regularized and visually pleasingbuilding boundaries which are beneficial in many applica-tions.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/132354/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Regularization of Building Boundaries in Satellite Images Using Adversarial and Regularized Losses
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Zorzi, Stefanozorzi (at) icg.tugraz.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fraundorfer, Friedrichfriedrich.fraundorfer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5805-8892NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2019
Erschienen in:2019 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/IGARSS.2019.8900337
Seitenbereich:Seiten 5140-5143
Verlag:IEEE
ISBN:978-1-5386-9154-0
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Generative adversarial networks, build-ing segmentation, boundary refinement, satellite images
Veranstaltungstitel:IGARSS 2019
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Juli 2019
Veranstaltungsende:2 August 2019
Veranstalter :IEEE Geoscience and Remote Sensing Society (IGARSS)
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Reinartz, Prof. Dr.. Peter
Hinterlegt am:06 Dez 2019 12:41
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:35

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