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Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey

Chaushev, Alexander und Eigmüller, Philipp und NGTS, Consortium (2019) Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey. Extreme Solar Systems IV, Reykjavik, Iceland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131768/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Classifying Exoplanet Candidates with Convolutional Neural Networks: Application to the Next Generation Transit Survey
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Chaushev, AlexanderCenter for Astronomy and Astrophysics, TU Berlin, Hardenbergstr. 36, 10623 Berlin, GermanyCenter for Astronomy and Astrophysics, TU Berlin, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Eigmüller, PhilippPhilipp.Eigmueller (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-4096-0594NICHT SPEZIFIZIERT
NGTS, ConsortiumNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 August 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:machine learning, exoplanets, transiting exoplanets
Veranstaltungstitel:Extreme Solar Systems IV
Veranstaltungsort:Reykjavik, Iceland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erforschung des Weltraums
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EW - Erforschung des Weltraums
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt PLATO (alt)
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Planetenforschung > Extrasolare Planeten und Atmosphären
Hinterlegt von: Eigmüller, Dr. Philipp
Hinterlegt am:02 Dez 2019 11:02
Letzte Änderung:02 Dez 2019 11:02

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