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DSM Building Shape Refinement from Combined Remote Sensing Images based on Wnet-cGANs

Bittner, Ksenia und Körner, Marco und Reinartz, Peter (2019) DSM Building Shape Refinement from Combined Remote Sensing Images based on Wnet-cGANs. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), Seiten 1-4. IEEE Geoscience and Remote Sensing Society. IGARSS 2019, 2019-07-28 - 2019-08-02, Yokohama, Japan. doi: 10.1109/igarss.2019.8897865.

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Kurzfassung

We describe the workflow of a digital surface models (DSMs) refinement algorithm using a hybrid conditional generative adversarial network (cGAN) where the generative part consists of two parallel networks merged at the last stage forming a WNET architecture. The inputs to the so-called WNETCGAN are stereo DSMs and panchromatic (PAN) half-meter resolution satellite images. Fusing these helps to propagate fine detailed information from a spectral image and complete the missing 3D knowledge from a stereo DSM about building shapes. Besides, it refines the building outlines and edges making them more rectangular and sharp.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/131426/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:DSM Building Shape Refinement from Combined Remote Sensing Images based on Wnet-cGANs
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bittner, KseniaKsenia.Bittner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4048-3583NICHT SPEZIFIZIERT
Körner, Marcomarco.koerner (at) tum.dehttps://orcid.org/0000-0002-9186-4175NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS)
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/igarss.2019.8897865
Seitenbereich:Seiten 1-4
Verlag:IEEE Geoscience and Remote Sensing Society
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Conditional generative adversarial networks, digital surface model, 3D scene refinement, 3D building shape, data fusion, satellite images
Veranstaltungstitel:IGARSS 2019
Veranstaltungsort:Yokohama, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:28 Juli 2019
Veranstaltungsende:2 August 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Bittner, Ksenia
Hinterlegt am:28 Nov 2019 11:46
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:34

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