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City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges

Masson, V. und Heldens, Wieke und Bocher, Erwan und Bonhomme, Marion und Burmeister, Cornelia und de Munck, Cecile und Esch, Thomas und Hidalgo, Julia und Kanani-Sühring, Farah und Kwok, Yu-Ting und Lemonsu, A. und Levy, Jean-Pierre und Maronga, Björn und Pavlik, Dirk und Petit, Gwendall und See, Linda und Schoetter, Robert und Tornay, Nathalie und Votsis, Athanasios und Zeidler, Julian (2019) City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges. Urban Climate, 31, Seiten 1-28. Elsevier. doi: 10.1016/j.uclim.2019.100536. ISSN 2212-0955.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
3MB

Offizielle URL: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2212095518303663

Kurzfassung

Cities are particularly vulnerable to meteorological hazards because of the concentration of population, goods, capital stock and infrastructure. Urban climate services require multi-disciplinary and multi-sectorial approaches and new paradigms in urban climate modelling. This paper classifies the required urban input data for both mesoscale state-of-the-art Urban Canopy Models (UCMs) and microscale Obstacle Resolving Models (ORM) into five categories and reviews the ways in which they can be obtained. The first two categories are (1) land cover, and (2) building morphology. These govern the main interactions between the city and the urban climate and the Urban Heat Island. Interdependence between morphological parameters and UCM geometric hypotheses are discussed. Building height, plan and wall area densities are recommended as the main input variables for UCMs, whereas ORMs require 3D building data. Recently, three other categories of urban data became relevant for finer urban studies and adaptation to climate change: (3) building design and architecture, (4) building use, anthropogenic heat and socio-economic data, and (5) urban vegetation data. Several methods for acquiring spatial information are reviewed, including remote sensing, geographic information system (GIS) processing from administrative cadasters, expert knowledge and crowdsourcing. Data availability, data harmonization, costs/efficiency trade-offs and future challenges are then discussed.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130915/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Zusätzliche Informationen:© 2019 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY-NC-ND license
Titel:City-descriptive input data for urban climate models: Model requirements, data sources and challenges
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Masson, V.Météo-France, Toulouse, FNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Heldens, WiekeWieke.Heldens (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6209-5664NICHT SPEZIFIZIERT
Bocher, ErwanCNRS, Lab-STICC, Vannes, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bonhomme, MarionResearch Laboratory in Architecture, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Burmeister, CorneliaGEO-NET Umweltconsulting GmbH, Dresden, GermanyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
de Munck, CecileCNRM, University of Toulouse, Météo-France, CNRS, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Hidalgo, JuliaNational Center of Scientific Research (CNRS), LISST laboratory, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kanani-Sühring, FarahInstitute of Meteorology and Climatology, Leibniz Universität HannoverNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kwok, Yu-TingChinese University of Hong-Kong, Hong-Kong, ChinaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lemonsu, A.Météo-France, Toulouse, FNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Levy, Jean-PierreLATTS, Paris, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Maronga, Björnmaronga (at) muk.uni-hannover.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Pavlik, Dirkpavlik (at) geo-net.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Petit, GwendallCNRS, Lab-STICC, Vannes, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
See, LindaIIASANICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schoetter, RobertCNRM, University of Toulouse, Météo-France, CNRS, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tornay, NathalieResearch Laboratory in Architecture, Toulouse, FranceNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Votsis, AthanasiosFinnish Meteorological Institute, FinlandNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zeidler, JulianJulian.Zeidler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9444-2296NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 November 2019
Erschienen in:Urban Climate
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:31
DOI:10.1016/j.uclim.2019.100536
Seitenbereich:Seiten 1-28
Verlag:Elsevier
ISSN:2212-0955
Status:veröffentlicht
Stichwörter:urban climate, model requirements
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
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DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Heldens, Dr Wieke
Hinterlegt am:26 Nov 2019 12:31
Letzte Änderung:28 Mär 2023 23:55

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