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Huckebrink, David (2019) Development of a cloud camera- and machine learning supported transposition Model. Masterarbeit, Ruhr Universität Bochum.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/130909/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) | ||||||||
| Titel: | Development of a cloud camera- and machine learning supported transposition Model | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 28 November 2019 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | cloud camera, machine learning, transposition | ||||||||
| Institution: | Ruhr Universität Bochum | ||||||||
| Abteilung: | Mechanical Engineering | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Energie | ||||||||
| HGF - Programm: | Erneuerbare Energie | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Konzentrierende solarthermische Technologien | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Energie | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | E SW - Solar- und Windenergie | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | E - Einfluss von Wüstenbedingungen (alt) | ||||||||
| Standort: | Köln-Porz | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Solarforschung > Qualifizierung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Kruschinski, Anja | ||||||||
| Hinterlegt am: | 20 Nov 2019 15:20 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 20 Nov 2019 15:20 |
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