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Classification of Railway tracks for applying enhanced ERTMS/ETCS Solutions Based on GNSS positioning technologies

Ciaffi, Massimiliano und Marais, Juliette und Emmanuele, Giusy und Garcia Crespillo, Omar und Coluccia, Andrea und Vennarini, Alessia und Sabina, Salvatore und Kazim, Syed Ali und Gerbeth, Daniel und Caamano Albuerne, Maria und Neri, Alessandro und Razzano, Elena und Senesi, Fabio (2019) Classification of Railway tracks for applying enhanced ERTMS/ETCS Solutions Based on GNSS positioning technologies. WCRR 2019 - World Congress on Railway Research, 2019, Tokyo, Japan.

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Kurzfassung

The use of GNSS positioning into the ERTMS/ETCS has been identified as the technology for supporting the detection of Virtual Balises (VB). However, the presence of local GNSS threats (e.g. multipath, non-line-of-sight (NLOS) or interference) that may not be detectable by a local or wide area augmentation network, can potentially lead to unbounded errors in the pseudorange measurement and ultimately to an error in the VB position that cannot be bounded with the required integrity. In order to prevent a priori the risk of this hazardous situation, VB must be located in areas there are no local threats that may lead a Virtual Balise Reader (VBR) on board the train to dynamically estimate unbounded virtual balise position errors. The ERSAT-GGC project has been funded to tackle with this challenge. This paper aims to present the techniques and methods developed to characterize track areas to know a priori which track portions are suitable for placing VBs. They will rely on basic equipment that every stakeholder shall be able to install and use, composed of a COTS GNSS receiver providing raw data and, when necessary, a spectrum analyzer. The paper describes and illustrates the selected techniques.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130891/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Classification of Railway tracks for applying enhanced ERTMS/ETCS Solutions Based on GNSS positioning technologies
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Ciaffi, MassimilianoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Marais, JulietteNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Emmanuele, GiusyNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Garcia Crespillo, OmarOmar.GarciaCrespillo (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2598-7636NICHT SPEZIFIZIERT
Coluccia, AndreaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Vennarini, AlessiaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sabina, SalvatoreNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kazim, Syed AliNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerbeth, DanielDaniel.Gerbeth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7495-7361133728718
Caamano Albuerne, MariaMaria.CaamanoAlbuerne (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Neri, AlessandroNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Razzano, ElenaNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Senesi, FabioNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Oktober 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Localization, GNSS, ERTMS, Virtual Balise, ETCS
Veranstaltungstitel:WCRR 2019 - World Congress on Railway Research
Veranstaltungsort:Tokyo, Japan
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Kommunikation und Navigation
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R KN - Kommunikation und Navigation
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt Navigation 4.0 (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation
Hinterlegt von: Garcia Crespillo, Omar
Hinterlegt am:21 Nov 2019 13:54
Letzte Änderung:15 Okt 2024 09:54

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