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Detecting and Assessing Ground Subsidence of Dhaka City, Bangladesh, Using Synthetic Aperture Radar Data of Sentinel-1

Miah, Johni (2019) Detecting and Assessing Ground Subsidence of Dhaka City, Bangladesh, Using Synthetic Aperture Radar Data of Sentinel-1. Masterarbeit, Julius-Maximilians-Universität Würzburg.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130364/
Dokumentart:Hochschulschrift (Masterarbeit)
Titel:Detecting and Assessing Ground Subsidence of Dhaka City, Bangladesh, Using Synthetic Aperture Radar Data of Sentinel-1
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Miah, JohniNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:20 September 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Seitenanzahl:70
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Fernerkundung, ground subsidence, Dhaka City, Bangladesh, synthetic aperture radar, Sentinel-1
Institution:Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Abteilung:Lehrstuhl für Fernerkundung
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Geowissenschaftl. Fernerkundungs- und GIS-Verfahren
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Wöhrl, Monika
Hinterlegt am:12 Nov 2019 08:38
Letzte Änderung:12 Nov 2019 08:38

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