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New Perspectives for Mapping Global Population Distribution Using World Settlement Footprint Products

Palacios Lopez, Daniela und Bachofer, Felix und Esch, Thomas und Heldens, Wieke und Hirner, Andreas und Marconcini, Mattia und Sorichetta, Alessandro und Zeidler, Julian und Kuenzer, Claudia und Dech, Stefan und Tatem, Andrew und Reinartz, Peter (2019) New Perspectives for Mapping Global Population Distribution Using World Settlement Footprint Products. Sustainability, 11 (21), Seiten 1-24. Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI). doi: 10.3390/su11216056. ISSN 2071-1050.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
7MB

Offizielle URL: https://www.mdpi.com/2071-1050/11/21/6056/pdf

Kurzfassung

In the production of gridded population maps, remotely sensed, human settlement datasets rank among the most important geographical factors to estimate population densities and distributions at regional and global scales. Within this context, the German Aerospace Centre (DLR) has developed a new suite of global layers, which accurately describe the built-up environment and its characteristics at high spatial resolution: (i) the World Settlement Footprint 2015 layer (WSF-2015), a binary settlement mask; and (ii) the experimental World Settlement Footprint Density 2015 layer (WSF-2015-Density), representing the percentage of impervious surface. This research systematically compares the effectiveness of both layers for producing population distribution maps through a dasymetric mapping approach in nine low-, middle-, and highly urbanised countries. Results indicate that the WSF-2015-Density layer can produce population distribution maps with higher qualitative and quantitative accuracies in comparison to the already established binary approach, especially in those countries where a good percentage of building structures have been identified within the rural areas. Moreover, our results suggest that population distribution accuracies could substantially improve through the dynamic preselection of the input layers and the correct parameterisation of the Settlement Size Complexity (SSC) index.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130168/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:New Perspectives for Mapping Global Population Distribution Using World Settlement Footprint Products
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Palacios Lopez, DanielaDaniela.PalaciosLopez (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6302-2491NICHT SPEZIFIZIERT
Bachofer, FelixFelix.Bachofer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6181-0187NICHT SPEZIFIZIERT
Esch, ThomasThomas.Esch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5868-9045NICHT SPEZIFIZIERT
Heldens, WiekeWieke.Heldens (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6209-5664NICHT SPEZIFIZIERT
Hirner, AndreasAndreas.Hirner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-5473-9424NICHT SPEZIFIZIERT
Marconcini, MattiaMattia.Marconcini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5042-5176NICHT SPEZIFIZIERT
Sorichetta, AlessandroUniversity of SouthhamptonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zeidler, JulianJulian.Zeidler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-9444-2296NICHT SPEZIFIZIERT
Kuenzer, Claudiaclaudia.kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Dech, StefanStefan.Dech (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Tatem, AndrewUniversity of SouthhamptonNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Oktober 2019
Erschienen in:Sustainability
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:11
DOI:10.3390/su11216056
Seitenbereich:Seiten 1-24
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Rosen, Marc ASustainability Editorial OfficeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Multidisciplinary Digital Publishing Institute (MDPI)
Name der Reihe:MPDI
ISSN:2071-1050
Status:veröffentlicht
Stichwörter:global population distribution mapping; World Settlement Footprint; percent impervious surface; dasymetric mapping; Settlement Size Complexity Index
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Leitungsbereich DFD
Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Palacios Lopez, Daniela
Hinterlegt am:12 Nov 2019 10:01
Letzte Änderung:31 Okt 2023 13:44

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