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Land surface phenology and greenness in Alpine grasslands driven by seasonal snow and meteorological factors

Xie, Jing und Jonas, Tobias und Rixen, Christian und de Jong, Rogier und Garonna, Irene und Notarnicola, Claudia und Asam, Sarah und Schaepman, Michael und Kneubühler, Mathias (2020) Land surface phenology and greenness in Alpine grasslands driven by seasonal snow and meteorological factors. Science of the Total Environment, 725, Seite 138380. Elsevier. doi: 10.1016/j.scitotenv.2020.138380. ISSN 0048-9697.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

Offizielle URL: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0048969720318933

Kurzfassung

Snow accumulation and melt have multiple impacts on Land Surface Phenology (LSP) and greenness in Alpine grasslands. Our understanding of these impacts and their interactions with meteorological factors are still limited. In this study, we investigate this topic by analyzing LSP dynamics together with potential drivers, using satellite imagery and other data sources. LSP (start and end of season) and greenness metrics were extracted from time series of vegetation and leaf area index. As explanatory variables we used snow accumulation, snow cover melt date and meteorological factors. We tested for inter-annual co-variation of LSP and greenness metrics with seasonal snow and meteorological metrics across elevations and for four sub-regions of natural grasslands in the Swiss Alps over the period 2003–2014. We found strong positive correlations of snow cover melt date and snow accumulation with the start of season, especially at higher elevation. Autumn temperature was found to be important at the end of season below 2000 m above sea level (m asl), while autumn precipitation was relevant above 2000 m asl, indicating climatic growth limiting factors to be elevation dependent. The effects of snow and meteorological factors on greenness revealed that this metric tends to be influenced by temperatures at high elevations, and by snow melt date at low elevations. Given the high sensitivity of alpine grassland ecosystems, these results suggest that alpine grasslands may be particularly affected by future changes in seasonal snow, to varying degree depending on elevation.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/130005/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Land surface phenology and greenness in Alpine grasslands driven by seasonal snow and meteorological factors
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Xie, JingUniversity of ZurichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jonas, TobiasWSL Institute for Snow and Avalanche ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rixen, ChristianWSL Institute for Snow and Avalanche ResearchNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
de Jong, RogierUniversity of ZurichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Garonna, IreneUniversity of ZurichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Notarnicola, Claudiaclaudia.notarnicola (at) eurac.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Asam, Sarahsarah.asam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813NICHT SPEZIFIZIERT
Schaepman, MichaelUniversity of ZurichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Kneubühler, MathiasRSL Uni ZürichNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 April 2020
Erschienen in:Science of the Total Environment
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:725
DOI:10.1016/j.scitotenv.2020.138380
Seitenbereich:Seite 138380
Verlag:Elsevier
ISSN:0048-9697
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Land surface phenology, Snow cover melt, Snow water equivalent, Meteorological drivers, Alpine Grasslands, Swiss Alps
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum
Hinterlegt von: Asam, Dr. Sarah
Hinterlegt am:02 Dez 2019 11:18
Letzte Änderung:23 Apr 2020 14:52

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