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Quantitative comparison between neural network- and SGM-based stereo matching

Frenzel, Alexander und Deckers, Niklas und Reulke, R. (2019) Quantitative comparison between neural network- and SGM-based stereo matching. In: International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives, XLII-1 (W2), Seiten 17-22. Evaluation and Benchmarking of Sensors, Systems and Geospatial Data in Photogrammetry and Remote Sensing, 2019-09-16 - 2019-09-17, Warschau, Polen. doi: 10.5194/isprs-archives-XLII-1-W2-17-2019.

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Offizielle URL: https://www.int-arch-photogramm-remote-sens-spatial-inf-sci.net/XLII-1-W2/17/2019/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/129656/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Quantitative comparison between neural network- and SGM-based stereo matching
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Frenzel, AlexanderHU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Deckers, NiklasHU BerlinNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Reulke, R.Institut für Optische SensorsystemeNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:12 September 2019
Erschienen in:International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences - ISPRS Archives
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:XLII-1
DOI:10.5194/isprs-archives-XLII-1-W2-17-2019
Seitenbereich:Seiten 17-22
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Stereo Matching, Deep Learning, ZED Camera
Veranstaltungstitel:Evaluation and Benchmarking of Sensors, Systems and Geospatial Data in Photogrammetry and Remote Sensing
Veranstaltungsort:Warschau, Polen
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:16 September 2019
Veranstaltungsende:17 September 2019
Veranstalter :ISPRS
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Technologien und Anwendungen
Standort: Berlin-Adlershof
Institute & Einrichtungen:Institut für Optische Sensorsysteme
Hinterlegt von: Dombrowski, Ute
Hinterlegt am:21 Okt 2019 14:24
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:33

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