Investigating Dense Time Series of Optical and SAR Earth Observation data for crop type classification

Orynbaikyzy, Aiym und Gessner, Ursula und Conrad, Christopher (2019) Investigating Dense Time Series of Optical and SAR Earth Observation data for crop type classification. EARSeL 2019, 2019-07-01 - 2019-07-04, Salzburg, Austria.

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11MB

elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Investigating Dense Time Series of Optical and SAR Earth Observation data for crop type classification

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Orynbaikyzy, Aiym	Aiym.Orynbaikyzy (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gessner, Ursula	ursula.gessner (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-8221-2554	NICHT SPEZIFIZIERT
Conrad, Christopher	christopher.conrad (at) geo.uni-halle.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2019

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

data fusion, crop type classification

Veranstaltungstitel:

EARSeL 2019

Veranstaltungsort:

Salzburg, Austria

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

1 Juli 2019

Veranstaltungsende:

4 Juli 2019

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche

Hinterlegt von:

Orynbaikyzy, Aiym

Hinterlegt am:

07 Okt 2019 12:56

Letzte Änderung:

28 Jul 2025 10:28

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