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Deriving Leafless Trees and Urban Structures from the DLR 3K Airborne Camera System for the City of Braunschweig

Krauß, Thomas (2019) Deriving Leafless Trees and Urban Structures from the DLR 3K Airborne Camera System for the City of Braunschweig. SPIE. RSCy2019, 2019-03-18 - 2019-03-21, Paphos, Cyprus. doi: 10.1117/12.2534440.

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2MB

Offizielle URL: https://doi.org/10.1117/12.2534440

Kurzfassung

In this work we present a method for detecting leafless trees in digital elevation models derived from high resolution aerial imagery. No spectral classification as usually conducted is needed for our approach. This makes the method applicable for stereo imagery using only panchromatic or RGB imagery or even acquisitions in early spring showing trees without foliage. The method is based on statistics of densely calculated aspect and slope angles in the DSM. Using a segmentation based on the watershed transformation gives areas large enough for reasonable statistics but also limited to individual tree or building objects. Removing the detected trees from the DSM allows the calculation of a building mask which can in turn be used for the urban modeling of buildings. The detected trees will be modeled in parallel and the models joined together afterwards. The development of the method and the evaluation is based on images acquired with the 3K camera system developed by DLR in early spring 2015 over the german city of Braunschweig. After description of the algorithm the selection of the main classification parameter is shown together with a manual quality assessment.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128702/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Deriving Leafless Trees and Urban Structures from the DLR 3K Airborne Camera System for the City of Braunschweig
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Krauß, ThomasThomas.Krauss (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6004-1435NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:21 März 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:11174
DOI:10.1117/12.2534440
Seitenbereich:Seiten 1-8
Verlag:SPIE
Status:veröffentlicht
Stichwörter:3K-Camera, RGB Data, Leafless Trees, Digital Elevation Models, Automatic Preprocessing, Urban Objects
Veranstaltungstitel:RSCy2019
Veranstaltungsort:Paphos, Cyprus
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:18 März 2019
Veranstaltungsende:21 März 2019
Veranstalter :Cyprus Remote Sensing Society
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - NGC KoFiF (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Krauß, Thomas
Hinterlegt am:13 Aug 2019 10:17
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

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