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ALFRED: The Artificial Learning Flexible Renewable Energy System Dispatch Optimizer

do amaral Burghi, Ana Carolina und Hirsch, Tobias und Pitz-Paal, Robert (2019) ALFRED: The Artificial Learning Flexible Renewable Energy System Dispatch Optimizer. 4NEMO Summer School, 2019-07-29 - 2019-08-02, Munich, Germany.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128691/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:ALFRED: The Artificial Learning Flexible Renewable Energy System Dispatch Optimizer
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
do amaral Burghi, Ana CarolinaAna.doAmaralBurghi (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5058-9162NICHT SPEZIFIZIERT
Hirsch, Tobiastobias.hirsch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0063-0128NICHT SPEZIFIZIERT
Pitz-Paal, RobertRobert.Pitz-Paal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3542-3391NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juli 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:dispatch optimization, uncertainties, machine learning, renewable systems, storage
Veranstaltungstitel:4NEMO Summer School
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:Andere
Veranstaltungsbeginn:29 Juli 2019
Veranstaltungsende:2 August 2019
Veranstalter :ifo Institut für Wirtschaftsforschung
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Erneuerbare Energie
HGF - Programmthema:Konzentrierende solarthermische Technologien
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SW - Solar- und Windenergie
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Neue Wärmeträgerfluide (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Solarforschung > Linienfokussierende Systeme
Hinterlegt von: do amaral Burghi, Ana Carolina
Hinterlegt am:13 Aug 2019 12:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

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