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Relationships of TerraSAR-X Time Series with Snow Depth, Topography and Vegetation height over Arctic Tundra

Wendleder, Anna und Stettner, Samuel und Roth, Achim und Toose, Peter und King, Joshua (2019) Relationships of TerraSAR-X Time Series with Snow Depth, Topography and Vegetation height over Arctic Tundra. IUGG 2019, 2019-07-08 - 2019-07-18, Montréal, Kanada.

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Kurzfassung

Snow is a crucial element within Arctic ecosystems that is undergoing rapid change in the context of Arctic warming. High spatial resolution synthetic aperture radar (SAR) systems have shown high potential to characterize changes in snow properties, such as depth, density, water equivalent and microstructure. However, distinguishing between the contributions of snow, ground, vegetation and moisture to the SAR signal is challenging, in particular in remote environments with sparse reference data such as the Tundra. Our study focuses on a long-term monitoring site at Trail Valley Creek, Northwest Territories, Canada where ongoing snow science related to the Canadian Space Agency Terrestrial Snow Mass Mission has provided a reference snow dataset to evaluate. We completed a time series of TerraSAR-X (TSX) and TanDEM-X (TDX) VV-VH and HH-HV acquisitions between February 2018 and February 2019 in an 11 day repeat cycle. We used the Stripmap-mode of TDX that acquires continuous scene strips with a swath width of 15 km, variable strip length and a spatial resolution of up to 2.5 m. By spatial analysis of X-Band time series, snow depth from extensive repeated winter field campaigns, vegetation height from aerial LiDAR as well as soil moisture and ground temperature from in-situ observations we explain dynamics of X-Band backscatter for different tundra landscape units during winter.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128639/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Relationships of TerraSAR-X Time Series with Snow Depth, Topography and Vegetation height over Arctic Tundra
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wendleder, AnnaAnna.Wendleder (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0005-1534-4732NICHT SPEZIFIZIERT
Stettner, Samuelsamuel.stettner (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roth, AchimAchim.Roth (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Toose, Peterpeter.toose (at) canada.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
King, Joshuajoshua.king (at) canada.caNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 Juli 2019
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:SAR, snow properties, Arctic, Vegetation height
Veranstaltungstitel:IUGG 2019
Veranstaltungsort:Montréal, Kanada
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Juli 2019
Veranstaltungsende:18 Juli 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Fernerkundung u. Geoforschung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Wendleder, Anna
Hinterlegt am:07 Aug 2019 11:18
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

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