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Wall Image Velocimetry through deviation of temperature disturbances transport from Taylor hypothesis

Miozzi, Massimo und Di Felice, Fabio und Klein, Christian und Costantini, Marco (2019) Wall Image Velocimetry through deviation of temperature disturbances transport from Taylor hypothesis. In: Proceedings of the 13th International Symposium on Particle Image Velocimetry (188), Seiten 478-484. Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung. 13th International Symposium on Particle Image Velocimetry (ISPIV 2019), 2019-07-22 - 2019-07-24, Munich, Germany.

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Offizielle URL: https://athene-forschung.unibw.de/128737

Kurzfassung

In this paper the feasibility of a strategy to retrieve quantitative estimations of the skin friction t is reported. The strategy grounds on the measurement of the propagation speed UT of temperature disturbances Tw very close to the surface of a slender body, as obtained by means of a Temperature Sensitive Paint. Here we shortly report about relationships between speed of convection of disturbances of different fluid dynamic quantities, as retrieved from literature and about a Taylor-Hypothesis-based, physically motivated way to extract an average convection velocity from time histories of Tw maps. Then, results in terms of streamwise component of friction velocity and friction coefficient are presented for the suction side of a NACA 0015 hydrofoil model at a Reynolds number Re = 1:8 × 105 and Angles of Attack AoA = [1◦;3◦;5◦;7◦;10◦]. The profiles of time and spanwise averaged friction coefficient Cf(x) are proposed and commented. Time averaged maps (i.e. streamwise and spanwise averaged distributions) of ut are reported and commented as well.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128622/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Zusätzliche Informationen:Paper No. 188 / 128901, Session: 1.3.D Convection & Heat, Open Access ja oder nein?: Ja / Yes
Titel:Wall Image Velocimetry through deviation of temperature disturbances transport from Taylor hypothesis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Miozzi, Massimomassimo.miozzi (at) cnr.ithttps://orcid.org/0000-0002-6733-078XNICHT SPEZIFIZIERT
Di Felice, Fabiofabio.difelice (at) cnr.itNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Klein, Christianchristian.klein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7592-6922NICHT SPEZIFIZIERT
Costantini, Marcomarco.costantini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0642-0199NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:Proceedings of the 13th International Symposium on Particle Image Velocimetry
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 478-484
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Christian J., Prof. KählerUniversität der Bundeswehr MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hain, RainerUniversität der Bundeswehr MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Scharnowski, SvenUniversität der Bundeswehr MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fuchs, ThomasUniversität der Bundeswehr MünchenNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Universität der Bundeswehr München: AtheneForschung
Name der Reihe:Conference Proceedings online
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Skin Friction, Temperature-Sensitive Paint, Taylor Hypothesis
Veranstaltungstitel:13th International Symposium on Particle Image Velocimetry (ISPIV 2019)
Veranstaltungsort:Munich, Germany
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Juli 2019
Veranstaltungsende:24 Juli 2019
Veranstalter :UniBw München
Institution:CNR-INM, Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V.
Abteilung:AS-EXV
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Flugzeuge
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L AR - Aircraft Research
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Simulation und Validierung (alt)
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Experimentelle Verfahren, GO
Hinterlegt von: Micknaus, Ilka
Hinterlegt am:31 Jul 2019 17:56
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

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