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Models within Models - Agent-based Modelling and Simulation in Energy Systems Analysis

Klein, Martin und Frey, Ulrich und Reeg, Matthias (2019) Models within Models - Agent-based Modelling and Simulation in Energy Systems Analysis. Journal of Artificial Societies and Social Simulation, 22 (4), Seite 6. University of Surrey. doi: 10.18564/jasss.4129. ISSN 1460-7425.

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Offizielle URL: http://jasss.soc.surrey.ac.uk/JASSS.html

Kurzfassung

In this paper, we show which role agent-based modeling and simulation (ABMS) can play in technology and policy assessment of energy systems. Using three case study electricity market models as example (AMIRIS, EMLab-Generation and PowerACE), the advantages of the ABMS method are examined. In particular, we argue why ABMS might serve as framework for many future energy system models that integrate many different algorithms. We then discuss practical and theoretical problems in the development, validation and assessment of energy-system-analytical ABMS and conclude with an outlook and recommendations for energy system modellers who consider incorporating ABMS into their modelling toolbox.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128581/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Models within Models - Agent-based Modelling and Simulation in Energy Systems Analysis
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Klein, MartinM.Klein (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7283-4707NICHT SPEZIFIZIERT
Frey, UlrichUlrich.Frey (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9803-1336NICHT SPEZIFIZIERT
Reeg, MatthiasMatthias.Reeg (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:31 Oktober 2019
Erschienen in:Journal of Artificial Societies and Social Simulation
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:22
DOI:10.18564/jasss.4129
Seitenbereich:Seite 6
Verlag:University of Surrey
ISSN:1460-7425
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Agent Based Modelling, Computational Economics, Energy Systems Analysis, Modelling Guidelines, Policy Modelling, Scenario Generation
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:TIG Technologie, Innovation und Gesellschaft
HGF - Programmthema:Erneuerbare Energie- und Materialressourcen für eine nachhaltige Zukunft
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemanalyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technikbewertung (alt)
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Technische Thermodynamik > Energiesystemanalyse
Hinterlegt von: Frey, Ulrich
Hinterlegt am:23 Aug 2019 15:38
Letzte Änderung:21 Nov 2023 07:45

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