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Building change detection based on deep learning and belief function

Yuan, Xiangtian und Tian, Jiaojiao und Reinartz, Peter (2019) Building change detection based on deep learning and belief function. In: 2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019, Seiten 1-4. Joint urban remote sensing event 2019, 2019-05-22 - 2019-05-24, Vannes, France. doi: 10.1109/JURSE.2019.8808968. ISBN 978-172810009-8.

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2MB

Kurzfassung

This paper proposes a new approach for building change detection using multi-temporal satellite stereo data. This approach is composed of three main steps. Firstly building probably map can be derived based on the state-of-the-art deep learning approach. In the second step, a decision fusion based fusion model is proposed to highlight the building changes from satellite stereo imagery and the digital surface models (DSMs). In the last step, the building probability maps are used in the change fusion model. Experiments on the multi-temporal data acquired over 5 years confirms the effectiveness of the proposed approach.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/128438/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag, Poster)
Titel:Building change detection based on deep learning and belief function
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Yuan, XiangtianXiangtian.Yuan (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7648-5938NICHT SPEZIFIZIERT
Tian, JiaojiaoJiaojiao.Tian (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8407-5098NICHT SPEZIFIZIERT
Reinartz, Peterpeter.reinartz (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8122-1475NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2019
Erschienen in:2019 Joint Urban Remote Sensing Event, JURSE 2019
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1109/JURSE.2019.8808968
Seitenbereich:Seiten 1-4
ISBN:978-172810009-8
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Change detection, CNN, belief function, building probability map
Veranstaltungstitel:Joint urban remote sensing event 2019
Veranstaltungsort:Vannes, France
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 Mai 2019
Veranstaltungsende:24 Mai 2019
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Vorhaben hochauflösende Fernerkundungsverfahren (alt)
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Hinterlegt von: Yuan, Xiangtian
Hinterlegt am:18 Jul 2019 10:04
Letzte Änderung:24 Apr 2024 20:32

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